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WHAT WE KNOW
이미 알고 있는 사실과 현상을 체계적으로 관리하고, 의사결정의 일관성을 높입니다.
IMAGINE FACTORY / DEEP DIVE ANALYTICS
분석을 위한 분석은
하지 않습니다.
거꾸로 분석합니다.
데이터에서 출발하지 않습니다. 어떤 비즈니스 이슈를 해결하고, 어떤 의사결정을 내려야 하는지 먼저 묻습니다.
목적과 질문에서 시작해, 필요한 분석과 데이터를 역으로 설계합니다.
01 / OUR METHODOLOGY
데이터 분석 작업 순서와
생각의 순서는 다릅니다.
Analytics Working Flow는 왼쪽에서 오른쪽으로 실행됩니다. 그러나 Analytics Thinking Flow는 비즈니스 이슈와 의사결정에서 출발해 반대로 설계됩니다.
하나의 분석, 서로 반대인 두 방향
Data → Analytics → Visualization → How to use 는 데이터 분석의 실행 순서입니다. 그러나 생각은 그 반대로 시작합니다. 이매진팩토리는 어떻게 분석할까?보다 먼저 어떤 비즈니스 이슈를 해결할까?를 묻습니다.
Analytics Working Flow 데이터에서 활용으로
→→→
Data
Analytics
Visualization
How to use
Analytics Thinking Flow 비즈니스 이슈와 의사결정에서 필요한 데이터로
←←←
데이터 분석 작업 순서: Data → Analytics → Visualization → How to use생각의 순서: How to use → Visualization → Analytics → Data
Analytics Thinking Flow ← 목적에서 데이터로
Analytics Working Flow → 데이터에서 실행으로
01 / PURPOSE
비즈니스 이슈와 의사결정에서 시작합니다
어떤 비즈니스 이슈를 해결하고 어떤 의사결정을 지원할 것인가?
신규 매장 입지 선정재투자 여부 판단고객 세분화예상 매출과 상권 잠재력
각 단계를 클릭하면 비즈니스 이슈와 의사결정을 어떤 데이터와 분석으로 연결하는지 확인할 수 있습니다.
02 / DIFFERENT WAY OF THINKING
데이터가 있으니까 분석할까?
아니면, 분석할 이유부터 찾을까?
CONVENTIONAL / DATA FIRST
일단 데이터를 모아보자.
목적이 불분명한 채 데이터를 수집하고 분석 기법을 적용하면, 결과는 방대한 보고서와 끝없는 추가 분석에 머물기 쉽습니다.
데이터분석결과그래서?
IMAGINE FACTORY / ANALYTICS BACKWARD
무엇을 결정해야 하는가?
의사결정의 맥락(Context)과 질문을 먼저 정의합니다. 가설과 필요한 분석을 설계한 뒤, 비로소 데이터를 수집합니다.
목적질문·가설분석 설계필요 데이터
03 / METHODOLOGY & CASE LIBRARY
이론에 머무르지 않는
거꾸로 분석하기.
Analytics Backward가 실제 비즈니스 이슈와 의사결정을 어떻게 분석 과제로 바꾸는지 확인해 보세요. 산업과 상황이 달라져도, 목적에서 시작하는 사고방식은 동일합니다.
비즈니스 이슈 정의질문·가설 설계분석 모델 매핑데이터 변수화
사례·방법론 자료 요청 ↗분석 프레임워크 및 사례 자료 안내 · 문의 페이지에서 요청하실 수 있습니다
IMAGINE FACTORY METHOD / 01—04
01
Business Issue비즈니스 이슈 · 의사결정
↙02
Question & Hypothesis질문 · 가설 · 판단 기준
↙03
Analytics Design통계 · AI · 모델 · 검증
↙04
Data Definition변수 정의 · 데이터 확보
•THINK BACKWARD ↖
04 / BEYOND ANALYSIS
분석의 가치는
더 잘 판단하는 데 있습니다.
분석은 숫자를 설명하는 일을 넘어, 알고 있는 것을 관리하고 모르는 것을 발견하며 인식하지 못한 위험을 줄이는 데 기여해야 합니다.
⌕
Identify
WHAT WE DON'T KNOW
보이지 않았던 패턴과 관계를 발견해 새로운 질문과 기회를 찾아냅니다.
◎
Minimize
WHAT WE DON'T KNOW WE DON'T KNOW
놓치고 있는 가정과 불확실성을 탐색해 의사결정의 사각지대를 줄입니다.
THINK FIRST. ANALYZE WITH PURPOSE.
생각할 수 있는 만큼,
분석할 수 있습니다.
데이터의 한계보다 먼저, 우리가 던지는 질문의 한계를 넓힙니다.