GX
내 책상 위의 반복적이고 번거로운 업무를 골라 AI Agent 하나로 바꿉니다. AI 사전 지식이나 코딩 없이도 자기 업무에서 시작합니다.
GX 과정 자세히 보기↗우리가 하는 일이 바뀐 것은 없습니다.
다만, AI 시대가 왔고 우리는 AI Powered하고 자신의 능력을 증강(Augmented)시켜 원하는 것을 이루면 되는 시대입니다.
그것이 취업이든, 업무 역량 향상이든, 승진이든, 사업이든 말이죠.
개인의 업무를 바꾸는 실무자부터, 변화를 후원하는 리더와 현장에 시스템을 구현하는 전문가까지. 역할에 맞는 교육을 선택하세요.
내 책상 위의 반복적이고 번거로운 업무를 골라 AI Agent 하나로 바꿉니다. AI 사전 지식이나 코딩 없이도 자기 업무에서 시작합니다.
GX 과정 자세히 보기↗팀과 팀 사이, 부문과 본부에 걸친 문제를 AI로 해결합니다. 여러 Agent와 도구를 연결하고 오케스트레이션하는 실습을 강화합니다.
BX 과정 자세히 보기↗직원들의 GX·BX 실천을 이해하고 지원하는 리더십과 스폰서십을 다룹니다. 약 3시간의 실습으로 리더 앞에서도 구체적인 결과를 만듭니다.
CX 과정 자세히 보기↗전략적 문제 정의와 현장 엔지니어링을 결합합니다. 실제 기업의 기능과 조직을 바꾸는 AI 시스템을 설계·구현하고 내재화합니다.
S-FDE 과정 자세히 보기↗GX와 BX는 AI가 해결하는 업무 범위를 넓혀갑니다. CX는 그 변화를 뒷받침하고, S-FDE는 전략과 기술을 연결해 실제 전환을 구현합니다.
개인 업무에서 반복 과제를 찾고 Agent로 실행합니다.
팀 간 업무 흐름을 연결하고 협업 방식을 바꿉니다.
기능과 부문을 가로지르는 문제를 함께 풉니다.
전사 성과와 비즈니스 모델까지 연결합니다.
Why와 What으로 방향과 핵심 개념을 잡고, AI와 도구로 직접 실행합니다. 결과를 확인하고 자기 업무에 적용할 다음 행동까지 정리합니다.
익숙한 업무와 문제를 질문으로 꺼내고, 바꾸려는 이유와 기대 결과를 정합니다.
실습에 꼭 필요한 개념과 사고법을 짧은 설명과 현장 사례로 익힙니다.
AI와 도구에 업무를 설명하고, Agent·분석·프로세스 등 눈에 보이는 결과를 만듭니다.
결과의 근거와 예외를 확인하고, 실제 업무에 적용할 수 있도록 다듬습니다.
각 과정은 실제 업무에서 시작합니다. 교육생의 역할과 문제 범위에 따라 만들 결과와 기술의 깊이를 다르게 설계합니다.
AI가 산업·회사·직무에 맞는 과제 후보를 제안합니다. 교육생은 반복 빈도와 불편, 자료와 예외를 살펴 하나를 고르고, 프로세스 사고와 기본 데이터 이해를 활용해 Agent를 만들고 테스트합니다.
팀과 부문을 가로지르는 과제를 정의하고, AI Powered Problem Solving과 AI Powered Data Analytics를 실습합니다. Agent와 업무 도구를 연결하고 오케스트레이션하며, 데이터와 문제에 필요할 때 머신러닝·딥러닝의 개념과 적용 가능성을 살펴봅니다.
AI 트렌드 소개에 머물지 않고 리더가 직접 AI를 활용해 결과를 만들어봅니다. GX·BX에서 직원들이 어떤 변화를 시도하는지 이해하고, 과제 선택·자원 지원·장애물 제거·성과 확인에 필요한 리더십과 스폰서십을 다룹니다.
FDE의 현장 구현력에 전략적 문제 정의, 손익 구조와 기능 재설계 관점을 더합니다. 망분리·보안·레거시 등 기업 현장의 제약을 설계 조건으로 받아들이고, 시스템 운영과 내부 이관까지 고려해 구현합니다. 과정 마지막에는 캡스톤 프로젝트와 S-FDE 종합 인증 평가를 진행합니다.
산업과 직무에서 쌓은 프로젝트 사례를 교육 실습의 맥락으로 활용합니다. 교육생이 자기 회사의 과제를 발견하고 결과를 현장에 가져가도록 돕습니다.
구매 담당자의 일과 자료 흐름을 살펴 개인 업무 Agent 후보를 찾고, 작은 자동화로 직접 검증합니다.
AI Powered Data Analytics로 변동과 차이를 확인하고, 관련 부서가 함께 풀 문제로 확장합니다.
Agent·시스템·현장 담당자를 연결해 조직의 기능과 성과에 닿는 운영 흐름을 설계합니다.
우리 조직의 구성원과 리더, AX 전문 인력에게 어떤 교육이 필요한지 함께 설계해보세요.
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