AI 기술이 빠르게 발전할수록, 우리는 기술 그 자체에 매몰되는 것을 경계합니다.
중요한 것은 AI의 발전 자체가 아니라, AI가 우리의 사업과 어떤 시너지를 만들어낼 수 있는가입니다.
아무리 혁신적인 AI 기술이라 하더라도, 그것은 반드시 기존 사업 포트폴리오와의 정합성 속에서 적용되어야 합니다.
특히 기업의 주력 사업, 즉 현재의 성장을 이끌고 있는 핵심 사업 영역에서는 AI 기술을 무분별하게 접목하기 어렵습니다.
이는 기술에 대한 이해도, 리스크 관리, 그리고 전문 지식과 의사결정 권한이 일치하지 않는 구조적 한계에서 비롯됩니다.
따라서 주력 사업에서는 급격한 전환보다는, 고객의 니즈에 보다 효과적으로 대응하기 위한 수단으로서 디지털 기술을 점진적으로 활용하는 접근이 더 바람직할 수 있습니다.

디지털 전환은 수단이지 목적이 아닙니다.
기술 변화로 인해 기업의 존재 이유가 바뀌어서는 안 되기 때문입니다.

AX/DX 를 통해 일하는 방식의 변화가 일어나기를 기대합니다.
​하지만 일부 기능에서만 디지털화가 일어난다면, ​고객 체감성이 낮아질 수 있고,
​기능별 데이터 사일로 (Data Silo) 를 해소할 수 없습니다.

이것이 End to End로 디지털화를 해야하는 이유입니다.